本篇导言：从“能改自己”到可复查的改进

本篇是作者对进化机制的综合。第十九章按可变对象区分任务内适应、跨任务经验、Harness 版本和模型参数；这四类可以组合，不是从低到高的必经阶梯。第二十至二十三章分别展开搜索、经验发布、运行规则变更与参数训练，第二十四章把它们接到同一条评价、发布和撤销流程。

阅读时抓住三个问题：改了什么，谁控制改进，什么证据支持收益。生成器受训而执行模型冻结、项目产物迭代而基础 Harness 不变，都是需要分开解释的情形。2026 年预印本提供了机制和受限实验信号，不能直接替代生产验证。

本篇将留出验证与封存终测分开，统一失败分母、配对重复、非劣界、跨轮反馈预算和总费用，再用数值例及撤销演练说明怎样作出“不晋级”或“立即停止”的决定。目标是让结论可检查，也让证据不足时有明确的退出路径。